В рамках этой рубрики мы встречаемся с известными разработчиками и обсуждает карьеру в айти и технологии.
В рамках этой рубрики мы встречаемся с известными разработчиками и обсуждает карьеру в айти и технологии. В этот раз встреча с Дмитрием Чаплинским, который занимается обработкой открытых данных и активно участвует в разработке библиотек автоматизированной обработки естественного текста на украинском языке.
Будучи хомо сапиенсами и следуя зову врождённой способности к аналитике, мы с вами постоянно ищем различные закономерности в окружающей нас действительности и, уже по ним пытаемся объединить, сгруппировать, связать, агрегировать и еще каким-то образом синдицировать все, что только может быть типизировано и систематизировано.
Однако в сравнении с применением функции enumerate() оба вышеописанных подхода на самом деле оказываются гораздо более неуклюжими, подверженными ошибкам (к примеру, мы можем просто забыть задать в цикле строку для обновления счетчика индекса при каждой итерации), а также требующими большего количества кода. Следовательно, использование функции enumerate() представляет собой наиболее оптимальный универсализированный для Python подход, способный обеспечить доступ, как к индексам элементов, так и к их непосредственным значениям при соответствующих итерациях любых стандартных для этого языка структур данных.
24 октября 2022 года вышла новая версия Python за номером 3.11.
В последних версиях Python очень много внимания уделялось самому слабому месту языка, а именно низкой производительности, суровой плате за динамическую типизацию и использование интерпретатора. Будем надеяться, что под эгидой Microsoft Python наконец-то избавится от клейма неповоротливого языка, и планы ускорить CPython в пять раз за четыре года будут реализованы.
Python является высокоуровневым языком программирования.
Однако если вы задумываетесь о производительности ваших программ, стоит получше разобраться с тем, как Python обращается с лишними объектами. Перед языками программирования стоит та же проблема: при работе накапливается множество объектов, занимающих память, и если с ними ничего не делать, любая более или менее сложная программа может перегрузить систему.
Замыкания — функции, которые содержат ссылки на переменные, объявленные вне их тела.
В этой статье мы разберемся, зачем могут понадобиться такие конструкции и какие подводные камни есть у использования замыканий. Это означает, что значения свободных переменных будут прочитаны замыканием в момент его вызова, иначе говоря — слишком поздно.
Сейчас, с развитием информационных и иных технологий, способность создаваемых нами программ функционировать в онлайн режиме через сеть Internet, является чуть ли не основополагающим требованием для их потенциальной востребованности и массового использования.
** В отношении вышеприведенного скриншота безусловно необходимо отметить, что наличие столь изящного вида и достаточно широкой функциональности у отображаемого на нем финального web-сервиса, главным образом, обусловлено генерированием соответствующей Swagger API документации для всех сервисов нашего будущего приложения. Теперь, давайте запустим наш окончательный вариант финального сервиса и посмотрим, как выглядит раздел jinja_page, имеющий специфический подраздел, созданный при помощи parser объекта с целью предоставления информации о необходимых параметрах запросов к html-страничке, основанной на Jinja шаблоне:
Математика в Python не ограничивается простыми выражениями.
Библиотека NumPy позволяет эффективно работать с многомерными массивами, поэтому большинство модулей, требующих сложных вычислений зависит от нее. SciPy расширяет возможности NumPy, добавляя модули, специализированные на разных областях науки и математики, а Pandas позволяет работать с таблицами и временными рядами.
Python по праву считается самым популярным языком среди новичков в мире программирования.
В процессе их решения можно научиться применять модули, пакеты и генераторы, обрабатывать исключения, распаковывать и запаковывать аргументы, а также освоить другие, повышающие профессионализм приемы. Это даст возможность изучать публикации других опытных Python-разработчиков, чтобы повышать собственный уровень знаний в программировании.
Большинство новичков в программировании выбирают для изучения самый популярный язык.
Действительно, этот язык очень простой для изучения, имеет компактный и понятный код, который в отдельных случаях можно прочесть как предложение. Кстати, Java разрабатывалась на их основе, поэтому изучение этого языка при наличии опыта в C и С++, будет быстрым и легким.
Представьте, сколь кардинально изменилась бы наша жизнь, если бы вдруг не стало Internet, мобильной связи и уже привычных нам супермаркетов.
Следует отметить, что впоследствии, изучение образцов кода из упомянутого выше архива может оказаться для вас весьма полезным не только в плане более глубокого понимания изложенного в статье материала, но и с точки зрения своеобразного фундамента на начальных этапах разработки будущих приложений в сфере баз данных. Таким образом, плоские файлы с относительно простой (двумерной) информационной моделью не требуют специального программного обеспечения для своей обработки и, следовательно, будучи всегда доступными для любых пользователей, могут быть легко переданы им через E-mail или всевозможные чаты.